Kalkulačka Friedmanovho testu

O tejto kalkulačke

Friedmanov test je neparametrická alternatíva k ANOVA s opakovanými meraniami, ktorá sa používa na zistenie, či existujú významné rozdiely medzi troma alebo viacerými súvisiacimi podmienkami či liečbami meranými na tých istých subjektoch, bez predpokladu, že údaje majú normálne rozdelenie. Namiesto práce so surovými hodnotami test poradí skóre každého subjektu naprieč liečbami (1 až k v každom riadku), sčíta poradia každej liečby cez všetky subjekty a získa súčty poradí R_j, ktoré potom spojí do testovacej štatistiky χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1), kde n je počet subjektov a k je počet liečb.

Pri nulovej hypotéze o žiadnom skutočnom rozdiele medzi liečbami má táto štatistika približne chí-kvadrát rozdelenie s k−1 stupňami voľnosti, takže vypočítaná hodnota sa porovná s kritickou hodnotou chí-kvadrát alebo sa prevedie na p-hodnotu, aby sa rozhodlo o zamietnutí nulovej hypotézy. Biostatistici, psychológovia a výskumníci v akomkoľvek odbore s návrhmi s opakovanými meraniami alebo párovanými subjektmi používajú Friedmanov test vtedy, keď sú údaje ordinálne, zošikmené alebo majú odľahlé hodnoty, ktoré by porušili predpoklad normality za ANOVA s opakovanými meraniami — napríklad pri porovnávaní poradia niekoľkých produktov od toho istého panelu porotcov. Táto kalkulačka vypočíta Friedmanovu štatistiku χ²_F a stupne voľnosti (k−1) zo zadaných súčtov poradí a počtu subjektov; p-hodnotu nevracia, preto porovnajte χ²_F s kritickou hodnotou chí-kvadrát pre tieto stupne voľnosti (alebo vyhľadajte p-hodnotu v štatistickom softvéri). Skóre každého subjektu poradíte a poradia za jednotlivé liečby si sčítate sami ešte pred ich zadaním, ako zoznam oddelený čiarkami.