Friedman-teszt kalkulátor

Erről a kalkulátorról

A Friedman-teszt az ismételt méréses ANOVA nemparaméteres alternatívája, amellyel azt lehet kimutatni, van-e szignifikáns különbség három vagy több, ugyanazokon az alanyokon mért kapcsolódó feltétel vagy kezelés között, anélkül hogy az adatok normális eloszlását feltételeznénk. A teszt nem a nyers értékekkel dolgozik, hanem soronként rangsorolja az egyes alanyok pontszámait a kezelések között (1-től k-ig minden sorban), kezelésenként összegzi a rangokat az összes alanyra, így megkapja a rangösszegeket, R_j-t, majd ezekből állítja elő a próbastatisztikát: χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1), ahol n az alanyok, k pedig a kezelések száma.

Azon nullhipotézis mellett, hogy a kezelések között nincs valódi különbség, ez a statisztika közelítőleg k−1 szabadságfokú khí-négyzet eloszlást követ, így a kapott értéket khí-négyzet kritikus értékhez hasonlítjuk, vagy p-értékké alakítjuk annak eldöntéséhez, elvetjük-e a nullhipotézist. A biostatisztikusok, a pszichológusok és minden olyan terület kutatói, ahol ismételt méréses vagy párosított elrendezéssel dolgoznak, akkor használják a Friedman-tesztet, ha az adatok ordinálisak, ferdék, vagy olyan kiugró értékeket tartalmaznak, amelyek sértenék az ismételt méréses ANOVA normalitási feltevését — például amikor ugyanazon bírálói testület több termékre adott rangsorait hasonlítják össze. Ez a kalkulátor a megadott rangösszegekből és az alanyok számából számítja ki a χ²_F Friedman-statisztikát és a szabadságfokot (k−1); p-értéket nem ad vissza, ezért a χ²_F értékét hasonlítsa össze az adott szabadságfokhoz tartozó khí-négyzet kritikus értékkel (vagy keresse meg a p-értéket statisztikai szoftverben). Az egyes alanyok pontszámainak rangsorolását és a kezelésenkénti rangösszegzést a megadás előtt Önnek kell elvégeznie, az eredményt vesszővel elválasztott listaként adva meg.