Calculator ng Friedman Test

Tungkol sa calculator na ito

Ang Friedman test ay isang non-parametric na kahalili ng repeated-measures ANOVA, ginagamit upang matukoy kung may makabuluhang pagkakaiba sa tatlo o higit pang magkaugnay na kondisyon o panlunas na sinukat sa parehong mga sabjek, nang hindi ipinapalagay na normal ang distribusyon ng datos. Sa halip na hilaw na halaga ang gamitin, iniraranggo ng pagsusuri ang mga iskor ng bawat sabjek sa lahat ng panlunas (1 hanggang k sa bawat hanay), sinusuma ang mga ranggo ng bawat panlunas sa lahat ng sabjek upang makuha ang rank sums R_j, at pinagsasama ang mga ito sa test statistic na χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1), kung saan ang n ay ang bilang ng mga sabjek at ang k ay ang bilang ng mga panlunas.

Sa ilalim ng null hypothesis na walang tunay na pagkakaiba sa mga panlunas, halos sumusunod ang istatistikang ito sa chi-square distribution na may k−1 na digri ng kalayaan, kaya inihahambing ang kinuwentang halaga sa isang kritikal na halaga ng chi-square o ginagawa itong p-value upang mapagpasyahan kung tatanggihan ang null. Ginagamit ng mga biostatistician, sikologo, at mananaliksik sa anumang larangang may disenyong repeated-measures o matched-subjects ang Friedman test kapag ang datos ay ordinal, pahilig, o may mga outlier na lalabag sa palagay ng normalidad sa likod ng repeated-measures ANOVA — halimbawa, sa paghahambing ng mga ranggong ibinigay ng iisang panel ng mga hurado sa ilang produkto. Kinukuwenta ng calculator na ito ang istatistikang Friedman na χ²_F at ang mga digri ng kalayaan (k−1) mula sa mga inilagay na rank sum at sa bilang ng mga sabjek; hindi ito nagbabalik ng p-value, kaya ihambing ang χ²_F sa isang kritikal na halaga ng chi-square para sa mga digri ng kalayaang iyon (o hanapin ang p-value sa statistical software). Ikaw mismo ang nagraranggo ng mga iskor ng bawat sabjek at nagsusuma ng mga ranggo sa bawat panlunas bago ilagay ang mga ito, bilang listahang pinaghihiwalay ng kuwit.