फ्रीडमैन टेस्ट कैलकुलेटर

इस कैलकुलेटर के बारे में

फ्रीडमैन टेस्ट रिपीटेड-मेज़र्स ANOVA का एक अ-प्राचलिक विकल्प है, जिसका उपयोग यह पता लगाने के लिए होता है कि एक ही विषयों पर मापी गई तीन या अधिक संबद्ध स्थितियों या उपचारों के बीच सार्थक अंतर है या नहीं, और इसमें आँकड़ों के प्रसामान्य वितरित होने की धारणा नहीं करनी पड़ती। कच्चे मानों के साथ काम करने के बजाय, यह परीक्षण हर विषय के अंकों को उपचारों में क्रम देता है (हर पंक्ति के लिए 1 से k तक), हर उपचार के क्रमांकों को सभी विषयों में जोड़कर क्रम-योग R_j निकालता है, और इन्हें मिलाकर परीक्षण सांख्यिकी χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1) बनाता है, जहाँ n विषयों की संख्या है और k उपचारों की संख्या।

उपचारों के बीच कोई वास्तविक अंतर न होने की शून्य परिकल्पना के तहत यह सांख्यिकी लगभग k−1 स्वातंत्र्य कोटि वाले काई-वर्ग वितरण का अनुसरण करती है, इसलिए परिकलित मान की तुलना काई-वर्ग क्रांतिक मान से की जाती है या उसे p-मान में बदलकर तय किया जाता है कि शून्य परिकल्पना खारिज करनी है या नहीं। जैव-सांख्यिकीविद, मनोवैज्ञानिक और रिपीटेड-मेज़र्स या मिलान-विषय अभिकल्पों वाले किसी भी क्षेत्र के शोधकर्ता फ्रीडमैन टेस्ट का उपयोग तब करते हैं जब आँकड़े क्रमसूचक हों, विषम हों, या उनमें ऐसे बाह्यमान हों जो रिपीटेड-मेज़र्स ANOVA के पीछे की प्रसामान्यता धारणा का उल्लंघन करते हों — उदाहरण के लिए, कई उत्पादों को दिए गए निर्णायकों के उसी पैनल के क्रमांकों की तुलना करना। यह कैलकुलेटर दर्ज किए गए क्रम-योगों और विषयों की संख्या से फ्रीडमैन सांख्यिकी χ²_F और स्वातंत्र्य कोटि (k−1) की गणना करता है; यह p-मान नहीं लौटाता, इसलिए χ²_F की तुलना उन्हीं स्वातंत्र्य कोटि के काई-वर्ग क्रांतिक मान से करें (या p-मान सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर में देखें)। दर्ज करने से पहले हर विषय के अंकों को क्रम देना और हर उपचार के क्रमांक जोड़ना आपको खुद करना होता है, और उन्हें अल्पविराम से अलग की गई सूची के रूप में दर्ज करना होता है।