Friedman-test-kalkulator

Om denne kalkulatoren

Friedman-testen er et ikke-parametrisk alternativ til variansanalyse med gjentatte målinger, brukt til å avdekke om det finnes signifikante forskjeller mellom tre eller flere relaterte betingelser eller behandlinger målt på de samme forsøkspersonene, uten å forutsette at dataene er normalfordelte. I stedet for å arbeide med rådata rangerer testen hver forsøkspersons skårer på tvers av behandlingene (1 til k for hver rad), summerer rangene for hver behandling over alle forsøkspersonene for å få rangsummer R_j, og kombinerer disse i testobservatoren χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1), der n er antall forsøkspersoner og k er antall behandlinger.

Under nullhypotesen om ingen reell forskjell mellom behandlingene følger denne observatoren tilnærmet en kjikvadratfordeling med k−1 frihetsgrader, så den beregnede verdien sammenlignes med en kritisk kjikvadratverdi eller gjøres om til en p-verdi for å avgjøre om nullhypotesen skal forkastes. Biostatistikere, psykologer og forskere på ethvert felt med gjentatte målinger eller matchede forsøkspersoner bruker Friedman-testen når dataene er ordinale, skjeve eller har uteliggere som ville bryte normalitetsforutsetningen bak variansanalyse med gjentatte målinger — for eksempel når man sammenligner det samme dommerpanelets rangeringer av flere produkter. Denne kalkulatoren beregner Friedman-observatoren χ²_F og frihetsgradene (k−1) ut fra oppgitte rangsummer og antall forsøkspersoner; den gir ikke en p-verdi, så sammenlign χ²_F med en kritisk kjikvadratverdi for disse frihetsgradene (eller slå opp p-verdien i statistikkprogramvare). Du rangerer selv hver forsøkspersons skårer og summerer rangene per behandling før du legger dem inn, som en kommaseparert liste.