Калькулятор критерия Фридмана

Об этом калькуляторе

Критерий Фридмана — непараметрическая альтернатива дисперсионному анализу с повторными измерениями, применяемая для выявления значимых различий между тремя и более связанными условиями или методами воздействия, измеренными на одних и тех же испытуемых, без предположения о нормальности данных. Вместо работы с исходными значениями критерий ранжирует показатели каждого испытуемого по всем воздействиям (от 1 до k в каждой строке), суммирует ранги по каждому воздействию для всех испытуемых, получая суммы рангов R_j, и объединяет их в статистику χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1), где n — число испытуемых, а k — число воздействий.

При нулевой гипотезе об отсутствии реальных различий между воздействиями эта статистика приближённо подчиняется распределению хи-квадрат с k−1 степенями свободы, поэтому вычисленное значение сравнивают с критическим значением хи-квадрат или переводят в p-значение, чтобы решить, отвергать ли нулевую гипотезу. Биостатистики, психологи и исследователи в любой области с повторными измерениями или подобранными парами применяют критерий Фридмана, когда данные порядковые, скошенные или содержат выбросы, нарушающие предположение о нормальности, лежащее в основе дисперсионного анализа с повторными измерениями, — например, при сравнении оценок одной и той же группы судей для нескольких продуктов. Калькулятор вычисляет статистику Фридмана по введённым суммам рангов и числу испытуемых — ранжировать показатели каждого испытуемого и суммировать ранги по каждому воздействию нужно самостоятельно, до ввода.