Calculator pentru testul Friedman

Despre acest calculator

Testul Friedman este o alternativă neparametrică la ANOVA cu măsurători repetate, folosită pentru a detecta dacă există diferențe semnificative între trei sau mai multe condiții ori tratamente corelate, măsurate pe aceiași subiecți, fără a presupune că datele sunt distribuite normal. În loc să lucreze cu valorile brute, testul acordă ranguri scorurilor fiecărui subiect între tratamente (de la 1 la k pentru fiecare rând), însumează rangurile fiecărui tratament pe toți subiecții pentru a obține sumele de ranguri R_j și le combină în statistica de test χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1), unde n este numărul de subiecți și k este numărul de tratamente.

Sub ipoteza nulă a absenței unei diferențe reale între tratamente, această statistică urmează aproximativ o distribuție chi-pătrat cu k−1 grade de libertate, așa că valoarea calculată este comparată cu o valoare critică chi-pătrat sau convertită într-o valoare p pentru a decide dacă ipoteza nulă se respinge. Biostatisticienii, psihologii și cercetătorii din orice domeniu cu designuri cu măsurători repetate sau cu subiecți perechi folosesc testul Friedman atunci când datele sunt ordinale, asimetrice sau conțin valori extreme care ar încălca ipoteza de normalitate din spatele ANOVA cu măsurători repetate — de exemplu, la compararea clasamentelor mai multor produse făcute de același panel de jurați. Acest calculator calculează statistica Friedman χ²_F și gradele de libertate (k−1) pornind de la sumele de ranguri introduse și de la numărul de subiecți; nu returnează o valoare p, așa că comparați χ²_F cu o valoare critică chi-pătrat pentru acele grade de libertate (sau căutați valoarea p într-un program statistic). Acordarea rangurilor scorurilor fiecărui subiect și însumarea lor pe fiecare tratament trebuie să le faceți dumneavoastră, înainte de a le introduce, sub forma unei liste separate prin virgule.