Friedman-Test-Rechner

Über diesen Rechner

Der Friedman-Test ist eine nichtparametrische Alternative zur Varianzanalyse mit Messwiederholung. Er prüft, ob es signifikante Unterschiede zwischen drei oder mehr verbundenen Bedingungen oder Behandlungen gibt, die an denselben Probanden gemessen wurden, ohne eine Normalverteilung der Daten vorauszusetzen. Statt mit Rohwerten zu arbeiten, bildet der Test für jeden Probanden Ränge über die Behandlungen hinweg (1 bis k je Zeile), summiert die Ränge jeder Behandlung über alle Probanden zu den Rangsummen R_j und fasst diese zur Prüfgröße χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1) zusammen, wobei n die Zahl der Probanden und k die Zahl der Behandlungen ist.

Unter der Nullhypothese, dass zwischen den Behandlungen kein echter Unterschied besteht, folgt diese Prüfgröße näherungsweise einer Chi-Quadrat-Verteilung mit k−1 Freiheitsgraden; der berechnete Wert wird also mit einem kritischen Chi-Quadrat-Wert verglichen oder in einen p-Wert umgerechnet, um über die Ablehnung der Nullhypothese zu entscheiden. Biostatistikerinnen, Psychologen und Forschende in allen Feldern mit Messwiederholungs- oder Matched-Pairs-Designs setzen den Friedman-Test ein, wenn die Daten ordinal oder schief verteilt sind oder Ausreißer enthalten, welche die Normalverteilungsannahme der Varianzanalyse mit Messwiederholung verletzen würden – etwa beim Vergleich der Produktrangfolgen desselben Jury-Panels. Dieser Rechner berechnet die Friedman-Prüfgröße aus eingegebenen Rangsummen und der Probandenzahl – die Ränge je Proband und die Rangsummen je Behandlung bilden Sie vor der Eingabe selbst.