Kalkulator Friedmanovog testa

O ovom kalkulatoru

Friedmanov test neparametarska je alternativa ANOVA-i s ponovljenim mjerenjima, koja se koristi za otkrivanje postoje li značajne razlike između triju ili više povezanih uvjeta ili tretmana mjerenih na istim ispitanicima, bez pretpostavke da su podaci normalno raspodijeljeni. Umjesto da radi sa sirovim vrijednostima, test rangira rezultate svakog ispitanika po tretmanima (od 1 do k za svaki redak), zbraja rangove za svaki tretman po svim ispitanicima kako bi dobio zbrojeve rangova R_j i kombinira ih u testnu statistiku χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1), gdje je n broj ispitanika, a k broj tretmana.

Uz nultu hipotezu da stvarne razlike između tretmana nema, ta statistika približno slijedi hi-kvadrat raspodjelu s k−1 stupnjeva slobode, pa se izračunata vrijednost uspoređuje s kritičnom vrijednošću hi-kvadrata ili pretvara u p-vrijednost kako bi se odlučilo hoće li se nulta hipoteza odbaciti. Biostatističari, psiholozi i istraživači u svakom području s nacrtima ponovljenih mjerenja ili uparenih ispitanika koriste Friedmanov test kada su podaci ordinalni, asimetrični ili imaju netipične vrijednosti koje bi narušile pretpostavku normalnosti iza ANOVA-e s ponovljenim mjerenjima — primjerice, pri usporedbi rangiranja nekoliko proizvoda od strane istog panela ocjenjivača. Ovaj kalkulator računa Friedmanovu statistiku χ²_F i stupnjeve slobode (k−1) iz unesenih zbrojeva rangova i broja ispitanika; ne vraća p-vrijednost, pa χ²_F usporedite s kritičnom vrijednošću hi-kvadrata za te stupnjeve slobode (ili p-vrijednost potražite u statističkom softveru). Rezultate svakog ispitanika rangirate i rangove po tretmanu zbrajate sami prije nego što ih unesete, kao popis odvojen zarezima.