Llogaritës i testit Friedman

Rreth kësaj llogaritëseje

Testi i Friedmanit është një alternativë joparametrike ndaj analizës ANOVA me matje të përsëritura, e përdorur për të zbuluar nëse ka dallime domethënëse mes tri ose më shumë kushteve apo trajtimeve të lidhura, të matura te të njëjtët subjekte, pa supozuar se të dhënat kanë shpërndarje normale. Në vend që të punojë me vlerat e papërpunuara, testi i rendit rezultatet e secilit subjekt përgjatë trajtimeve (nga 1 deri te k për çdo rresht), i mbledh rangjet e secilit trajtim përgjatë të gjithë subjekteve për të nxjerrë shumat e rangjeve R_j, dhe i kombinon këto në statistikën e testit χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1), ku n është numri i subjekteve dhe k është numri i trajtimeve.

Nën hipotezën zero se nuk ka dallim real mes trajtimeve, kjo statistikë ndjek përafërsisht një shpërndarje hi-katror me k−1 shkallë lirie, ndaj vlera e llogaritur krahasohet me një vlerë kritike hi-katror ose shndërrohet në një vlerë p për të vendosur nëse hipoteza zero duhet hedhur poshtë. Biostatisticienët, psikologët dhe studiuesit në çdo fushë me plane me matje të përsëritura ose me subjekte të përputhura e përdorin testin e Friedmanit kur të dhënat janë rendore, të zhdrejta ose kanë vlera ekstreme që do të shkelnin supozimin e normalitetit pas analizës ANOVA me matje të përsëritura — për shembull, kur krahasohen renditjet e disa produkteve nga i njëjti panel gjyqtarësh. Ky kalkulator e llogarit statistikën e Friedmanit χ²_F dhe shkallët e lirisë (k−1) nga shumat e rangjeve të futura dhe nga numri i subjekteve; ai nuk jep vlerë p, ndaj krahasoni χ²_F me një vlerë kritike hi-katror për ato shkallë lirie (ose kërkoni vlerën p në softuer statistikor). Ju vetë i rendisni rezultatet e secilit subjekt dhe i mblidhni rangjet për çdo trajtim përpara se t'i futni, si listë e ndarë me presje.