Kalkulator Uji Friedman

Tentang kalkulator ini

Uji Friedman adalah alternatif nonparametrik bagi ANOVA pengukuran berulang, dipakai untuk mendeteksi apakah terdapat perbedaan yang bermakna di antara tiga kondisi atau perlakuan terkait atau lebih yang diukur pada subjek yang sama, tanpa mengasumsikan data berdistribusi normal. Alih-alih bekerja dengan nilai mentah, uji ini memeringkat skor setiap subjek di seluruh perlakuan (1 hingga k untuk setiap baris), menjumlahkan peringkat setiap perlakuan pada seluruh subjek untuk memperoleh jumlah peringkat R_j, lalu menggabungkannya menjadi statistik uji χ²_F = [12 / (n·k·(k+1))] × Σ(R_j²) − 3n(k+1), dengan n adalah banyaknya subjek dan k adalah banyaknya perlakuan.

Di bawah hipotesis nol yang menyatakan tidak ada perbedaan nyata antarperlakuan, statistik ini kira-kira mengikuti distribusi khi-kuadrat dengan derajat bebas k−1, sehingga nilai yang dihitung dibandingkan dengan nilai kritis khi-kuadrat atau dikonversi menjadi nilai p untuk memutuskan apakah hipotesis nol ditolak. Ahli biostatistik, psikolog, dan peneliti di bidang apa pun yang memakai rancangan pengukuran berulang atau subjek berpasangan menggunakan uji Friedman ketika datanya ordinal, menceng, atau memiliki pencilan yang akan melanggar asumsi kenormalan di balik ANOVA pengukuran berulang — misalnya membandingkan pemeringkatan beberapa produk oleh panel juri yang sama. Kalkulator ini menghitung statistik Friedman χ²_F dan derajat bebas (k−1) dari jumlah peringkat yang dimasukkan dan banyaknya subjek; alat ini tidak mengembalikan nilai p, jadi bandingkan χ²_F dengan nilai kritis khi-kuadrat untuk derajat bebas tersebut (atau cari nilai p di perangkat lunak statistik). Anda sendiri yang memeringkat skor tiap subjek dan menjumlahkan peringkat per perlakuan sebelum memasukkannya, sebagai daftar yang dipisahkan koma.