Kalkulator Uji Independensi Chi-Square

Tentang kalkulator ini

Uji independensi chi-square Pearson memeriksa apakah dua variabel kategorik dalam tabel kontingensi berasosiasi secara statistik atau independen, dengan membandingkan jumlah sel teramati terhadap jumlah yang Anda harapkan jika benar-benar tidak ada hubungan (jumlah harapan diturunkan dari total baris dan kolom). Statistik uji χ² = Σ(teramati − harapan)²/harapan makin besar semakin data sebenarnya menyimpang dari asumsi independensi itu, dan dibandingkan dengan distribusi chi-square untuk memperoleh nilai p; Cramér's V kemudian menskalakan asosiasi itu menjadi ukuran efek 0-1 yang, tidak seperti nilai p, tidak otomatis membesar seiring ukuran sampel.

Kalkulator ini menerima empat jumlah sel tabel 2×2 dan menghasilkan statistik χ², nilai p-nya, dan Cramér's V. Peneliti yang menganalisis data survei atau eksperimen dengan hasil kategorik, peneliti pasar yang menguji apakah respons kampanye berbeda menurut segmen, dan mahasiswa statistik yang mengerjakan mata kuliah uji hipotesis memakainya untuk menentukan apakah asosiasi yang teramati antara dua variabel biner — seperti kelompok perlakuan dan hasil, atau jenis kelamin dan preferensi — kemungkinan nyata atau mungkin disebabkan oleh kebetulan.