Calculator ng Chi-Square Independence

Tungkol sa calculator na ito

Sinusuri ng Pearson chi-square test of independence kung ang dalawang categorical na variable sa isang contingency table ay may estadistikal na ugnayan o independent, sa pamamagitan ng paghahambing ng mga naobserbahang bilang sa cell laban sa mga bilang na inaasahan mo kung talagang walang ugnayan (ang mga inaasahang bilang ay hinango sa mga kabuuan ng row at column). Ang test statistic na χ² = Σ(naobserbahan − inaasahan)²/inaasahan ay lumalaki habang lumalayo ang aktuwal na data sa independence na palagay na iyon, at inihahambing ito sa isang chi-square distribution para makuha ang p-value; ang Cramér's V naman ay nagsusukat sa ugnayang iyon tungo sa 0-1 na effect size na, hindi tulad ng p-value, ay hindi awtomatikong lumalaki kasabay ng laki ng sample.

Kinukuha ng calculator na ito ang apat na bilang sa cell ng isang 2×2 na table at ibinabalik ang χ² statistic, ang p-value nito, at ang Cramér's V. Ginagamit ito ng mga mananaliksik na sumusuri ng datos ng survey o eksperimento na may categorical na kinalabasan, mga market researcher na sumusubok kung nag-iiba ang tugon sa kampanya ayon sa segment, at mga estudyante ng estadistika na nagsasagot ng hypothesis-testing na coursework para tukuyin kung ang naobserbahang ugnayan sa pagitan ng dalawang binary na variable — gaya ng treatment group at kinalabasan, o kasarian at kagustuhan — ay malamang na totoo o maaaring dahil lang sa pagkakataon.