Kalkulator hi-kvadrat testa neodvisnosti

O tem kalkulatorju

Pearsonov hi-kvadrat test neodvisnosti preverja, ali sta dve kategorični spremenljivki v kontingenčni tabeli statistično povezani ali neodvisni, in sicer tako, da opazovana števila v celicah primerja s števili, ki bi jih pričakovali, če bi bila povezava resnično odsotna (pričakovana števila izpeljemo iz vsot vrstic in stolpcev). Testna statistika χ² = Σ(opazovano − pričakovano)²/pričakovano je večja, bolj ko se dejanski podatki odmikajo od te predpostavke o neodvisnosti, primerja pa se s porazdelitvijo hi-kvadrat, da dobimo p-vrednost; Cramérjev V nato to povezanost preračuna v velikost učinka od 0 do 1, ki za razliko od p-vrednosti ne raste samodejno z velikostjo vzorca.

Ta kalkulator vzame štiri vrednosti celic tabele 2×2 in vrne statistiko χ², njeno p-vrednost in Cramérjev V. Raziskovalci, ki analizirajo podatke anket ali poskusov s kategoričnimi izidi, tržni raziskovalci, ki preizkušajo, ali se odziv na kampanjo razlikuje po segmentih, in študenti statistike, ki delajo naloge iz preizkušanja hipotez, ga uporabljajo, da ugotovijo, ali je opažena povezanost med dvema binarnima spremenljivkama – na primer skupino zdravljenja in izidom ali spolom in preferenco – verjetno resnična ali bi lahko bila razumno posledica naključja.