Xi-kvadrat Müstəqillik Kalkulyatoru

Bu hesablayıcı haqqında

Pearson xi-kvadrat müstəqillik testi kontingensiya cədvəlindəki iki kateqorial dəyişənin statistik cəhətdən əlaqəli, yoxsa müstəqil olduğunu müşahidə edilən xana saylarını həqiqətən heç bir əlaqə olmasaydı gözləyəcəyiniz saylarla (sətir və sütun cəmlərindən törənən gözlənilən saylar) müqayisə etməklə yoxlayır. χ² = Σ(müşahidə edilən − gözlənilən)²/gözlənilən test statistikası faktiki verilənlər bu müstəqillik fərziyyəsindən nə qədər çox kənara çıxarsa, bir o qədər böyüyür və p-qiymət əldə etmək üçün xi-kvadrat paylanması ilə müqayisə olunur; Cramér V isə bu əlaqəni p-qiymətindən fərqli olaraq seçmə ölçüsü ilə avtomatik böyüməyən 0-1 təsir ölçüsünə miqyaslandırır.

Bu kalkulyator 2×2 cədvəlin dörd xana sayını qəbul edir və χ² statistikasını, onun p-qiymətini və Cramér V-ni qaytarır. Kateqorial nəticələri olan sorğu və ya eksperimental verilənləri təhlil edən tədqiqatçılar, kampaniya cavabının seqmentə görə fərqlənib-fərqlənmədiyini yoxlayan bazar tədqiqatçıları və hipotez testi kurs işi üzərində işləyən statistika tələbələri iki ikili dəyişən arasında müşahidə edilən əlaqənin — müalicə qrupu və nəticə, yaxud cins və üstünlük kimi — çox güman ki, həqiqi olduğunu, yoxsa təsadüfə bağlı ola biləcəyini müəyyən etmək üçün ondan istifadə edirlər.