Kalkulator niezależności chi-kwadrat

O tym kalkulatorze

Test niezależności chi-kwadrat Pearsona sprawdza, czy dwie zmienne kategorialne w tablicy kontyngencji są statystycznie powiązane, czy niezależne, porównując zaobserwowane liczności komórek z licznościami, których oczekiwałoby się przy rzeczywistym braku zależności (liczności oczekiwane wyprowadza się z sum wierszy i kolumn). Statystyka testowa χ² = Σ(obserwowana − oczekiwana)²/oczekiwana rośnie tym bardziej, im silniej rzeczywiste dane odbiegają od założenia niezależności, i jest porównywana z rozkładem chi-kwadrat, aby uzyskać wartość p; V Craméra skaluje następnie tę zależność do wielkości efektu w przedziale od 0 do 1, która — w przeciwieństwie do wartości p — nie rośnie automatycznie wraz z liczebnością próby.

Kalkulator przyjmuje cztery liczności komórek tabeli 2×2 i zwraca statystykę χ², jej wartość p oraz V Craméra. Badacze analizujący dane ankietowe lub eksperymentalne z wynikami kategorialnymi, badacze rynku sprawdzający, czy reakcja na kampanię różni się w zależności od segmentu, oraz studenci statystyki pracujący nad zadaniami z testowania hipotez używają go, by ustalić, czy zaobserwowana zależność między dwiema zmiennymi dwustanowymi — jak grupa terapeutyczna i wynik albo płeć i preferencje — jest prawdopodobnie rzeczywista, czy mogła się wziąć z przypadku.