Ẹ̀rọ Ìṣirò Òmìnira Chi-Square

Nípa ẹ̀rọ ìṣirò yìí

Ìdánwò chi-square ti Pearson fún òmìnira ń ṣàyẹ̀wò bóyá àwọn oníyípadà ẹ̀ka méjì nínú tábìlì contingency jẹ́ ìbátan nípa statistics tàbí òmìnira, nípa fífi àwọn iye sẹ́ẹ̀lì tí a ṣàkíyèsí wé àwọn iye tí ìwọ yóò retí bí kò bá sí ìbáṣepọ̀ rárá (àwọn iye tí a retí tí a rí láti inú àpapọ̀ ìlà àti ọ̀wọ̀n). Statistic ìdánwò χ² = Σ(tí a ṣàkíyèsí − tí a retí)²/tí a retí ń tóbi sí i bí dátà gidi ṣe yapa sí èrò òmìnira yẹn, a sì fi wé ìpínkiri chi-square láti rí p-value; Cramér's V lẹ́yìn náà ń ṣe ìwọ̀n ìbátan yẹn sí ìtóbi ipa 0-1 tí, láìdàbí p-value, kì í tóbi sí i fúnra rẹ̀ pẹ̀lú ìtóbi àpẹẹrẹ.

Ẹ̀rọ ìṣirò yìí gba àwọn iye sẹ́ẹ̀lì mẹ́rin ti tábìlì 2×2, ó sì dá statistic χ², p-value rẹ̀, àti Cramér's V padà. Àwọn olùṣèwádìí tí ń ṣàyẹ̀wò dátà ìwádìí tàbí ìdánwò pẹ̀lú àwọn ìyọrísí ẹ̀ka, àwọn olùṣèwádìí ọjà tí ń dán an wò bóyá ìdáhùn sí ìpolówó yàtọ̀ ní ìbámu pẹ̀lú ẹ̀ka, àti àwọn akẹ́kọ̀ọ́ statistics tí ń ṣe iṣẹ́ ẹ̀kọ́ ìdánwò èrò ń lò ó láti pinnu bóyá ìbátan tí a ṣàkíyèsí láàrín àwọn oníyípadà méjì onílọ́po-méjì — bíi ẹgbẹ́ ìtọ́jú àti ìyọrísí, tàbí akọ-abo àti ìfẹ́ — jẹ́ òtítọ́ lọ́nà tó ṣeé ṣe tàbí ó lè jẹ́ nítorí ìṣeéṣe.