ماشین‌حساب استقلال خی‌دو

درباره این ابزار

آزمون استقلال خی‌دوی پیرسون بررسی می‌کند دو متغیر رده‌ای در جدول پیشامد از نظر آماری وابسته‌اند یا مستقل، با مقایسهٔ شمار مشاهده‌شدهٔ خانه‌ها با شماری که اگر واقعاً رابطه‌ای نبود انتظار می‌رفت (شمارهای مورد انتظار که از مجموع سطرها و ستون‌ها به‌دست می‌آیند). آمارهٔ آزمون χ² = Σ(مشاهده‌شده − مورد انتظار)²/مورد انتظار هرچه داده‌ها بیشتر از آن فرض استقلال منحرف شوند بزرگ‌تر می‌شود و با توزیع خی‌دو مقایسه می‌شود تا مقدار p به‌دست آید؛ سپس V کرامر آن وابستگی را به اندازهٔ اثری از ۰ تا ۱ مقیاس می‌کند که، برخلاف مقدار p، به‌طور خودکار با اندازهٔ نمونه رشد نمی‌کند.

این ماشین‌حساب چهار شمار خانهٔ جدول ۲×۲ را می‌گیرد و آمارهٔ χ²، مقدار p آن و V کرامر را برمی‌گرداند. پژوهشگرانی که داده‌های پیمایشی یا آزمایشی با پیامدهای رده‌ای را تحلیل می‌کنند، پژوهشگران بازار که آزمون می‌کنند پاسخ به کمپین در بخش‌های مختلف فرق می‌کند یا نه، و دانشجویان آمار که تکلیف آزمون فرض را حل می‌کنند از آن استفاده می‌کنند تا تعیین کنند وابستگی مشاهده‌شده میان دو متغیر دودویی — مانند گروه درمان و پیامد، یا جنسیت و ترجیح — احتمالاً واقعی است یا می‌تواند به‌طور معقول ناشی از تصادف باشد.