Kalkulačka chí-kvadrát nezávislosti

O této kalkulačce

Pearsonův test nezávislosti chí-kvadrát zjišťuje, zda jsou dvě kategoriální proměnné v kontingenční tabulce statisticky spojeny, nebo nezávislé, a to porovnáním pozorovaných četností v buňkách s četnostmi, které byste očekávali při skutečně neexistujícím vztahu (očekávané četnosti se odvozují z řádkových a sloupcových součtů). Testová statistika χ² = Σ(pozorované − očekávané)²/očekávané roste tím víc, čím víc se skutečná data odchylují od předpokladu nezávislosti, a porovnává se s rozdělením chí-kvadrát, aby se získala p-hodnota; Cramérovo V pak tuto souvislost přepočte na velikost účinku v rozsahu 0–1, která na rozdíl od p-hodnoty automaticky neroste s velikostí výběru.

Tato kalkulačka přijímá čtyři četnosti buněk tabulky 2×2 a vrací statistiku χ², její p-hodnotu a Cramérovo V. Výzkumníci analyzující data z dotazníků nebo experimentů s kategoriálními výsledky, výzkumníci trhu testující, zda se odezva na kampaň liší podle segmentu, a studenti statistiky řešící úlohy z testování hypotéz ji používají k určení, zda je pozorovaná souvislost mezi dvěma binárními proměnnými — jako skupina léčby a výsledek nebo pohlaví a preference — pravděpodobně skutečná, nebo by mohla být důsledkem náhody.