Rechner für kritische Werte

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Ein kritischer Wert ist der Grenzpunkt einer Wahrscheinlichkeitsverteilung – der z-, der Student-t- oder der Chi-Quadrat-Verteilung –, jenseits dessen eine Teststatistik als extrem genug gilt, um die Nullhypothese zu verwerfen. Er hängt vom gewählten Signifikanzniveau (α) ab, etwa 0,05, und davon, ob der Test einseitig oder zweiseitig ist: Ein zweiseitiger Test bei α = 0,05 verteilt die 5 % auf beide Enden der Verteilung und ergibt damit einen anderen Grenzwert als ein einseitiger Test mit demselben α.

Forscher, Statistiker und Studierende schlagen kritische Werte nach, um zu entscheiden, ob eine berechnete Teststatistik statistisch signifikant ist, und um Konfidenzintervalle zu konstruieren – die t-Verteilung wird anstelle von z verwendet, wenn die Stichprobe klein und die Standardabweichung der Grundgesamtheit unbekannt ist, während Chi-Quadrat-Werte für Varianztests und Anpassungstests verwendet werden.