临界值计算器

选择分布、显著性水平和尾部以求得临界值。

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关于此计算器

临界值是概率分布——z、学生 t 或卡方分布——上的分界点,超过这个点的检验统计量就被认为足够极端,可以拒绝原假设。它取决于选定的显著性水平(α)(如 0.05),也取决于检验是单尾还是双尾:α = 0.05 的双尾检验把这 5% 分在分布的两端,因而得到与同一 α 下的单尾检验不同的分界点。

研究人员、统计学家和学生查找临界值,以判断计算出的检验统计量是否具有统计显著性,并构建置信区间——当样本量较小且总体标准差未知时,使用 t 分布而不是 z 分布,而卡方临界值则用于方差检验和拟合优度检验。

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