HesapHanem

Kritik Değer Hesaplama

Kritik değeri bulmak için dağılımı, anlamlılık düzeyini ve kuyruğu seçin.

Nasıl hesaplanır?

Araç, kuyruk alanının anlamlılık düzeyiniz α'ya eşit olduğu noktayı bulur (0 ile 1 arasında, uçlar hariç bir sayı; örneğin 0,05). İki kuyruklu testte her kuyruğa α/2, tek kuyruklu testte tek kuyruğa α'nın tamamı düşer. z için eşik, o kuyruk alanına karşılık gelen normal dağılım kuantilidir. Student t için kuyruk olasılığı df serbestlik dereceli gerçek t dağılımından hesaplanır ve eşik ikiye bölme yöntemiyle bulunur; bu yüzden basılı tabloyla dört ondalıkta uyuşur (örneğin df = 1, iki kuyruklu, α = 0,05 için 12,7062). Ki-kare her zaman sağ kuyruğu ve α'nın tamamını kullanır, dolayısıyla kuyruk seçimi etkili değildir; t ve ki-karede df eksik ya da sıfır/negatifse sonuç çıkmaz. Değer dört ondalıkla gösterilir.

Örnek hesaplama

α = 0,05 düzeyinde, 10 serbestlik dereceli iki kuyruklu bir t testi yapıyorsunuz. İki kuyruk yüzde 5'i paylaşır; her kuyruğa 0,025 düşer ve araç, dağılımın yüzde 2,5'inin üstünde kaldığı noktayı arar. Normal dağılımda bu değer 1,96'dır; t dağılımının daha kalın kuyrukları 10 serbestlik derecesinde bunu 2,2281 değerine çıkarır. Test istatistiğiniz 2,2281'in üstünde ya da −2,2281'in altındaysa sıfır hipotezini yüzde 5 düzeyinde reddedersiniz.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Yüzde 5 için 0,05 yerine 5 girmek. Alfa 0 ile 1 arasında bir oran olmalıdır; aksi hâlde sonuç görünmez.
  • Test iki kuyruklu iken tek kuyruklu seçmek. α = 0,05'te z eşiği tek kuyruklu 1,6449, iki kuyruklu 1,9600'dür; karar değişebilir.
  • Serbestlik derecesi yerine örneklem büyüklüğünü girmek. Tek örneklem t testinde df, n değil n − 1'dir.
  • Kuyruk seçeneğinin ki-kare sonucunu değiştirmesini beklemek. α = 0,05 ve df = 5 için hangi kuyruk seçilirse seçilsin 11,0705 çıkar.
  • t veya ki-karede serbestlik derecesini boş bırakmak. Yalnızca z, df olmadan çalışır.

Bu hesaplama hakkında

Kritik değer, bir test istatistiğinin sıfır hipotezini reddedecek kadar aşırı sayılması için gereken eşiktir; z, Student t veya ki-kare dağılımı üzerinde belirlenir. Seçilen anlamlılık düzeyine (α) — örneğin 0,05 — ve testin tek kuyruklu mu iki kuyruklu mu olduğuna bağlıdır: α = 0,05'te iki kuyruklu bir test, %5'lik payı dağılımın iki ucuna bölerken, aynı α'daki tek kuyruklu test farklı bir eşik verir.

Araştırmacılar, istatistikçiler ve öğrenciler, hesapladıkları bir test istatistiğinin istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığına karar vermek ve güven aralıkları oluşturmak için kritik değerlere başvurur; örneklem küçük ve popülasyonun standart sapması bilinmiyorsa z yerine t dağılımı kullanılır, ki-kare kritik değerleri ise varyans testleri ve uyum iyiliği testlerinde kullanılır.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar

  • İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Kredi Hesaplama

Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.

Yüzde Hesaplama

Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.

İndirim Hesaplama

İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.

Vücut Kitle Endeksi (VKİ)

Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.

Yaş Hesaplama

Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.

Bileşik Faiz Hesaplama

Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.

Tüm Hesaplayıcılar