კრიტიკული მნიშვნელობის კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

კრიტიკული მნიშვნელობა ალბათობის განაწილებაზე — z, სტიუდენტის t ან ქი-კვადრატ განაწილებაზე — ზღვრული წერტილია, რომლის მიღმაც ტესტის სტატისტიკა საკმარისად უკიდურესად ითვლება ნულოვანი ჰიპოთეზის უარსაყოფად. ის დამოკიდებულია არჩეულ მნიშვნელოვნების დონეზე (α), მაგალითად 0,05, და იმაზე, არის თუ არა ტესტი ცალმხრივი თუ ორმხრივი: ორმხრივი ტესტი α = 0.05 დონეზე 5%-ს განაწილების ორ ბოლოს შორის ყოფს და ცალმხრივ ტესტთან შედარებით იმავე α-ზე სხვა ზღვარს იძლევა.

მკვლევრები, სტატისტიკოსები და სტუდენტები კრიტიკულ მნიშვნელობებს ეძებენ იმის გადასაწყვეტად, არის თუ არა გამოთვლილი ტესტის სტატისტიკა სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი, და ნდობის ინტერვალების ასაგებად — t-განაწილება z-ის ნაცვლად გამოიყენება, როცა ნიმუშის ზომა მცირეა და ერთობლიობის სტანდარტული გადახრა უცნობია, ხოლო ქი-კვადრატ კრიტიკული მნიშვნელობები — დისპერსიის ტესტებისა და თანხვედრის კეთილხარისხოვნების ტესტებისთვის.