Tekrarlı Ölçümler ANOVA Hesaplayıcı

F istatistiğini bulmak için koşul ve hata kareler toplamı ile serbestlik derecelerini girin.

Nasıl hesaplanır?

Araç iki kareler toplamını ortalama kareye çevirip böler: OKc = KTc / sdc, OKe = KTe / sde ve F = OKc / OKe. ssc ve dfc koşullar için kareler toplamı ile serbestlik derecesi, sse ve dfe ise hata terimi için aynı değerlerdir; ANOVA tablonuzdan alınır. Tek bir denekiçi faktör için sdc = k − 1 ve sde = (n − 1)(k − 1) olur; k koşul sayısı, n denek sayısıdır.

Araç kareler toplamını ham veriden hesaplamaz, p-değeri ya da küresellik düzeltmesi vermez. F değerini sdc ve sde ile bir tabloya ya da yazılıma kendiniz karşılaştırırsınız. Serbestlik dereceleri sıfırdan büyük olmalı, kareler toplamı negatif olmamalıdır; hata ortalama karesi sıfırsa sonuç çıkmaz. Çıktı dört ondalığa yuvarlanır.

Örnek hesaplama

On iki katılımcı 3 koşulda ölçülüyor; yani sdc = 3 − 1 = 2 ve sde = 11 × 2 = 22. ANOVA tablosu KTc = 48,5 ve KTe = 61,6 veriyor. O zaman OKc = 48,5 / 2 = 24,25 ve OKe = 61,6 / 22 = 2,80 olur. F = 24,25 / 2,80 = 8,6607. Sonra seçtiğiniz düzeyde anlamlı olup olmadığını görmek için F(2, 22) değerine bakarsınız; araç F değerinde durur.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Hata terimi olarak toplam ya da gruplar-arası kareler toplamını kullanmak. Tekrarlı ölçümlerde hata, koşul-denek etkileşimidir; denekler-arası kısım değildir.
  • Yanlış hata serbestlik derecesini girmek; gruplar-arası ANOVA'daki n × k − k gibi. Tek denekiçi faktör için bu (n − 1)(k − 1)'dir.
  • Ortalama kareleri kareler toplamı alanlarına yazmak. Araç serbestlik derecesine kendisi böler.
  • F'yi tek başına p-değeri ya da anlamlılık sanmak. p-değeri için yine F(sdc, sde) kritik değerleri ya da yazılım gerekir.
  • Küreselliği yok saymak. Gösterilen F düzeltilmemiştir; üç ya da daha fazla koşulda serbestlik derecelerine başka bir yerde Greenhouse-Geisser benzeri bir düzeltme gerekebilir.

Bu hesaplama hakkında

Tekrarlı ölçümler ANOVA'sı, bağımsız grupları karşılaştırmak yerine aynı katılımcıların her koşulda ölçüldüğü durumlarda bir değişkenin ortalamasının koşullar arasında farklılık gösterip göstermediğini test eder. Her katılımcı kendi kontrolü olduğundan, kişiler arası değişkenlik ayıklanır ve aynı örneklem büyüklüğünde standart bir gruplar-arası ANOVA'ya göre daha küçük etkileri saptayabilir.

Bu hesaplayıcı, F istatistiğini doğrudan kareler toplamınızdan ve serbestlik derecelerinizden hesaplar: F = (KT_koşul/sd_koşul) / (KT_hata/sd_hata). Öncesi/sonrası veya çok oturumlu tasarımlar için psikoloji ve davranış bilimleri araştırmalarında, aynı hastaları tedavi süresince farklı zaman noktalarında izleyen tıbbi çalışmalarda ve bir sporcunun performansını tekrarlanan denemeler veya koşullar arasında karşılaştıran spor bilimlerinde standart olarak kullanılan testtir.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (1)

  • Editör ekibi

    Araç F değerinde durur; p değeri adımı size kalır. Hazır kareler toplamlarıyla F, 2 ve 30 serbestlik derecesinde 30 çıkar; bu, yüzde 5 kritik değeri olan yaklaşık 3,3'ün çok üzerindedir. Küresellik varsayımını sınamaz; bu varsayım bozulursa serbestlik derecelerinin düzeltilmesi gerekir. Girdiğiniz kareler toplamlarını hangi yazılım üretti?

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar