Güven Aralığı Hesaplama

Bir örneklem ortalaması etrafındaki güven aralığını %90, %95 veya %99 düzeyinde bulun.

Nasıl hesaplanır?

Aralık, normal (z) yaklaşımıyla örneklem ortalamasının çevresinde kurulur:

SE = s / √n, hata payı = z × SE, aralık = x̄ ± hata payı

x̄ örneklem ortalaması, s örneklem standart sapması, n gözlem sayısıdır (en az 1). Kritik değer z güven düzeyine göre sabittir ve formda beş düzey seçilebilir: %80 için 1,282, %85 için 1,440, %90 için 1,645, %95 için 1,960 (varsayılan), %99 için 2,576. %97 gibi başka bir düzey seçilemez. Araç hata payını, alt ve üst sınırı ve aralığı iki ondalıkla gösterir. Standart sapma negatif olamaz.

Örnek hesaplama

Ortalama 72, standart sapma 12, örneklem 36, %95 güven.

  1. Standart hata = 12 / √36 = 12 / 6 = 2
  2. Hata payı = 1,960 × 2 = 3,92
  3. Aralık = 72 ± 3,92 = 68,08 – 75,92

Aynı veri %99 güvende (z = 2,576) daha geniş bir aralık verir: 66,85 – 77,15.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • Standart sapma yerine standart hatayı girmek: araç zaten √n'e böler, bu yüzden aralık iki kez daralır.
  • %95'lik aralığı, her bir değerin %95 olasılıkla bu aralıkta olduğu diye okumak: aralık ortalamayla ilgilidir, tek tek gözlemlerle değil.
  • Küçük örneklemde (yaklaşık 30'un altı) ve anakütle standart sapması bilinmiyorken z değerini kullanmak: t tabanlı aralık gösterilenden daha geniş olurdu.
  • Formun sunmadığı bir güven düzeyini (örneğin %97) aramak: yalnızca %80, %85, %90, %95 ve %99 seçilebilir; en yakınını seçin ve hangisini kullandığınızı belirtin.

Bu hesaplama hakkında

Bu hesaplayıcı, bir örneklem ortalaması için güven aralığını CI = x̄ ± z·(s/√n) formülüyle bulur; burada x̄ örneklem ortalaması, s örneklem standart sapması, n örneklem büyüklüğü ve z seçilen güven düzeyine karşılık gelen kritik değerdir (%90 için 1,645, %95 için 1,96, %99 için 2,576). Örneklem büyüdükçe veya güven düzeyi düştükçe hata payı küçülür.

Araştırmacılar, pazar analistleri ve istatistik öğrencileri, bir örneklem tahmininin — örneğin ortalama müşteri memnuniyeti puanının veya bir test sonucunun ortalamasının — ne kadar belirsizlik taşıdığını raporlamak için bunu kullanır.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (1)

  • Editör ekibi

    Pay, n'nin kareköküyle küçüldüğü için örneği dört katına çıkarmak payı yalnızca yarıya indirir: standart sapma 10, ortalama 50 ve yüzde 95 güvende n = 25 için artı eksi 3,92, n = 100 için 1,96 çıkar. Bu araç sabit z değerleri kullanır; çok küçük örneklerde t dağılımına dayalı aralık daha geniş olurdu. Genellikle kaç gözlemlik örneklerle çalışıyorsunuz?

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar