Bootstrap Güven Aralığı Hesaplama
Verilerinizi yapıştırın, güven düzeyi ve örneklem sayısını ayarlayarak bootstrap güven aralığını alın.
Sonuç
Nasıl hesaplanır?
Gözlemlerinizi veri değerleri alanına boşluk, virgül, noktalı virgül ya da satır sonuyla ayırarak yapıştırın (ondalık işareti olarak nokta kullanın). En az iki sayı gerekir. Araç, girdiğiniz yeniden örnekleme sayısı kadar örneklem çeker; her biri verinizden yerine koyarak seçilmiş n değerden oluşur ve her örneklemin ortalaması kaydedilir. Bu ortalamalar sıralanır ve yüzdelik sınırlar okunur: C güven düzeyi için alt sınır (100 − C)/2 yüzdeliğinde, üst sınır 100 − (100 − C)/2 yüzdeliğindedir. Örneklem sayısı 100 ile 100.000 arasına sıkıştırılır, güven düzeyi 0 ile 100 arasında olmalıdır. Rastgele sayı üreteci sabit tohumla çalışır, bu yüzden aynı girdi her zaman aynı aralığı verir. Sınırların yanında basit örneklem ortalaması da dört ondalıkla gösterilir.
Örnek hesaplama
Sekiz ölçüm: 12.1, 14.3, 11.8, 15.2, 13.7, 12.9, 16.4, 13.1. Toplamları 109,5 olduğundan örneklem ortalaması 109,5 / 8 = 13,6875 olur. %95 güven ve 5000 yeniden örneklemle her örneklem, verinizden yerine koyarak çekilen sekiz değerin ortalamasıdır. Sıralanmış 5000 ortalama %2,5 ve %97,5 konumlarından kesilir; alt sınır 12,7250, üst sınır 14,7500 çıkar. Yani ortalamanın yaklaşık 12,73 ile 14,75 arasında olduğu tahmin edilir.
Sık yapılan hatalar
- Veri alanına 12,5 gibi ondalık virgül yazmak. Burada virgül ayırıcıdır; 12,5 iki ayrı sayı olarak (12 ve 5) okunur. 12.5 yazın.
- Güven düzeyini kesir olarak (0.95) girmek. Alan yüzde ister, doğrusu 95'tir; 0.95 yazarsanız %0,95'lik, çok dar ve anlamsız bir aralık çıkar.
- Aralığı tek tek gözlemleri kapsıyor sanmak. Bu, ortalama için bir aralıktır; ham verinizin çoğu aralığın dışında kalır.
- Birkaç noktalık veriye bootstrap'a güvenmek. 3-4 değerle yeniden örneklemler çok az farklı ortalama üretebilir; aralık kabadır ve gerçek belirsizlikten dar görünebilir.
- Aralığı daraltmak için örneklem sayısını artırmak. Daha çok yeniden örnekleme yalnızca sınırları daha kararlı yapar, anakütle hakkında yeni bilgi eklemez.
Bu hesaplama hakkında
Bradley Efron tarafından 1979'da tanıtılan bootstrap yöntemi, gözlemlenen verinizi yerine koyarak binlerce kez tekrar tekrar örnekleyip her yeniden örneklemede istatistiği (burada ortalamayı) yeniden hesaplayarak bir istatistiğin örnekleme dağılımını tahmin eder. Alttaki dağılımın normal olduğunu varsayıp t veya z dağılımına dayanan geleneksel güven aralığının aksine, bootstrap böyle bir varsayımda bulunmaz; aralığı doğrudan yeniden örneklenen ortalamaların dağılımından, yüzdelik dilim yöntemiyle çıkarır.
Bu hesap makinesi ham verinizi, seçtiğiniz güven düzeyini ve yeniden örneklem sayısını alır, ardından ortalama için elde edilen bootstrap güven aralığını döndürür. Küçük, çarpık veya normal dağılmayan örneklemlerle çalışan istatistikçiler ve veri bilimciler, klasik güven aralığına dağılımdan bağımsız bir alternatif arayan araştırmacılar, olağan normallik varsayımlarının şüpheli veya doğrulanması zor olduğu durumlarda bu aracı kullanır.
Bu faydalı oldu mu?
En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.
Popüler hesaplayıcılar
Kredi Hesaplama
Aylık taksit, toplam faiz ve ödeme planını hesaplayın.
Yüzde Hesaplama
Yüzde değişim, indirim ve oran hesaplamaları.
İndirim Hesaplama
İndirimli fiyatı, kazancı ve indirim tutarını hesaplayın.
Vücut Kitle Endeksi (VKİ)
Boy ve kiloya göre vücut kitle endeksini hesaplayın.
Yaş Hesaplama
Doğum tarihinden bugüne tam yıl, ay ve gün cinsinden yaşınızı hesaplayın.
Bileşik Faiz Hesaplama
Ana para, faiz oranı ve süreye göre bileşik faizle nihai tutarı hesaplayın.
Tüm Hesaplayıcılar
- Kredi Hesaplama
- Kar Hesaplama
- İndirim Hesaplama
- Vücut Kitle Endeksi (VKİ)
- Yüzde Hesaplama
- İdeal Kilo Hesaplama
- Yaş Hesaplama
- Gebelik Hesaplama
- Bileşik Faiz Hesaplama
- Bazal Metabolizma (BMR) Hesaplama
- Bahşiş Hesaplama
- Yakıt Maliyeti Hesaplama
- Tarih Farkı Hesaplama
- Uyku Döngüsü Hesaplama
- Günlük Su İhtiyacı Hesaplama
- Basit Faiz Hesaplama
- Kalp Atış Hızı Bölgeleri Hesaplama
- Koşu Temposu Hesaplama
- Evcil Hayvan Yaşı Hesaplama
- Kalori Yakım Hesaplama
- Makro Besin Dağılımı Hesaplama
- TDEE (Toplam Günlük Enerji İhtiyacı) Hesaplama
- Bel-Kalça Oranı Hesaplama
- Takdir ve Teşekkür Belgesi Hesaplama
- Tek Tekrar Maksimum (1RM) Hesaplama
- Yumurtlama (Ovülasyon) Hesaplama
- Elektrik Maliyeti Hesaplama
- Birim Fiyat Hesaplama
- Tasarruf Hedefi Hesaplama
- Başabaş Noktası Hesaplama
- Boya Hesaplama
- Vize-Final Ortalama Hesaplama
- İş Günü Hesaplama
- Saat Farkı (Süre) Hesaplama
- Yakıt Tüketimi Hesaplama
- Sıcaklık Birimi Çevirici
- Fayans (Seramik) Hesaplama
- En-Boy Oranı Hesaplama
- Roma Rakamı Çevirici
- Hedef Kilo Süresi Hesaplama
- Maaş Çevirici (Saatlik-Yıllık)
- Kredi Kartı Doğrulama (Luhn)
- Vücut Yüzey Alanı (BSA) Hesaplama
- Hissedilen Sıcaklık Hesaplama
- Ohm Kanunu Hesaplama
- PPI (Piksel Yoğunluğu) Hesaplama
- Molar Kütle Hesaplama
- Burç Hesaplama (Batı + Çin)
- IBAN Doğrulama
- Ayakkabı Numarası Dönüştürücü
- Ülke Bilgisi (Telefon Kodu) Sorgulama
- Saat Dilimi Farkı (Dünya Saati)
- CAGR (Bileşik Yıllık Büyüme) Hesaplama
- 72 Kuralı Hesaplama
- Kandaki Alkol (Promil) Hesaplama
- Yağsız Vücut Kütlesi (LBM) Hesaplama
- Pisagor Teoremi Hesaplama
- Hız Birimi Dönüştürücü
- İndirme Süresi Hesaplama
- Tarih Hesaplama (Gün Ekle/Çıkar)
Hesaplayıcı bulunamadı
Yorumlar (1)
Bootstrap aralığı yalnızca yapıştırdığınız veriyi anlatabilir. Her yeniden örneklem ortalaması en küçük ve en büyük değerleriniz arasında kaldığı için çok küçük bir örneklem dar görünen ama güvenilmeyebilecek bir aralık verir. Daha çok yeniden örnekleme sınırları pürüzsüzleştirir, evren hakkında yeni bilgi eklemez. Tohum sabit olduğundan aynı veriyle yeniden çalıştırınca aynı sınırları görürsünüz. Örneklemde kaç gözlem var, neyi ölçüyorsunuz?