ماشین‌حساب بازه اطمینان بوت‌استرپ

درباره این ابزار

بوت‌استرپ، که برادلی افرون در سال 1979 معرفی کرد، توزیع نمونه‌گیری یک آماره — در اینجا میانگین — را با بازنمونه‌گیری مکرر از داده‌های مشاهده‌شدهٔ شما با جای‌گذاری و محاسبهٔ دوبارهٔ آماره روی هر بازنمونه، هزاران بار، برآورد می‌کند. برخلاف بازهٔ اطمینان سنتی که توزیع نرمال زیربنایی را فرض می‌گیرد و به توزیع t یا z تکیه دارد، بوت‌استرپ چنین فرضی نمی‌کند و بازه را با روش صدک مستقیماً از پراکندگی میانگین‌های بازنمونه‌ها می‌گیرد.

این ماشین‌حساب داده‌های خام، سطح اطمینان انتخابی و تعداد بازنمونه‌ها را می‌گیرد و بازهٔ اطمینان بوت‌استرپ حاصل را برای میانگین برمی‌گرداند. آماردانان و دانشمندان داده که با نمونه‌های کوچک، چوله یا به‌هر شکل غیرنرمال کار می‌کنند، و پژوهشگرانی که جایگزینی بدون فرض توزیع برای بازهٔ اطمینان کلاسیک می‌خواهند هنگامی از آن استفاده می‌کنند که فرض‌های معمول نرمال بودن مشکوک یا راستی‌آزمایی‌شان دشوار است.