Kikokotoo cha Muda wa Kujiamini wa Bootstrap

Kuhusu kikokotoo hiki

Bootstrap, iliyoanzishwa na Bradley Efron mwaka 1979, hukadiria usambazaji wa sampuli wa takwimu — hapa, wastani — kwa kuchukua sampuli upya za data yako iliyoonekana mara kwa mara kwa kurudisha, na kukokotoa upya takwimu kwenye kila sampuli upya, maelfu ya mara. Tofauti na muda wa kujiamini wa kawaida unaodhania usambazaji wa kawaida wa msingi na kutegemea usambazaji wa t au z, bootstrap haidhanii hivyo, bali huchora muda moja kwa moja kutoka kwenye mtawanyiko wa wastani wa sampuli upya kwa kutumia njia ya asilimia.

Kikokotoo hiki huchukua data yako ghafi, kiwango cha kujiamini ulichochagua, na idadi ya sampuli upya, kisha hurejesha muda wa kujiamini wa bootstrap wa wastani. Wanatakwimu na wanasayansi wa data wanaofanya kazi na sampuli ndogo, zilizopinda, au zisizo za kawaida kwa namna nyingine, na watafiti wanaotaka mbadala usiotegemea usambazaji badala ya muda wa kujiamini wa kawaida hukitumia wakati dhana za kawaida za usambazaji wa kawaida zinatiliwa shaka au ni vigumu kuthibitisha.