Kalkulator Interval Kepercayaan Bootstrap

Tentang kalkulator ini

Bootstrap, yang diperkenalkan oleh Bradley Efron pada 1979, memperkirakan distribusi sampling suatu statistik — di sini, rata-rata — dengan mengambil ulang sampel data pengamatan Anda secara berulang dengan pengembalian dan menghitung ulang statistik pada setiap sampel ulang, hingga ribuan kali. Tidak seperti interval kepercayaan tradisional yang mengasumsikan distribusi normal dan bergantung pada distribusi t atau z, bootstrap tidak membuat asumsi demikian, melainkan menarik interval langsung dari sebaran rata-rata hasil sampel ulang dengan metode persentil.

Kalkulator ini menerima data mentah Anda, tingkat kepercayaan yang dipilih, dan jumlah sampel ulang, lalu menghasilkan interval kepercayaan bootstrap untuk rata-rata. Ahli statistik dan ilmuwan data yang bekerja dengan sampel kecil, miring, atau non-normal, serta peneliti yang menginginkan alternatif bebas distribusi untuk interval kepercayaan klasik, memakainya ketika asumsi normalitas yang lazim diragukan atau sulit diverifikasi.