Calculator ng Bootstrap Confidence Interval

Tungkol sa calculator na ito

Ang bootstrap, na ipinakilala ni Bradley Efron noong 1979, ay tinatantiya ang sampling distribution ng isang statistic — dito, ang mean — sa pamamagitan ng paulit-ulit na pag-resample sa iyong naobserbahang datos nang may replacement at muling pagkalkula ng statistic sa bawat resample, libu-libong beses. Hindi tulad ng tradisyonal na confidence interval na ipinapalagay ang pinagbabatayang normal distribution at umaasa sa t- o z-distribution, hindi gumagawa ng ganoong palagay ang bootstrap, na kinukuha ang interval nang direkta mula sa pagkalat ng mga resampled na mean gamit ang percentile method.

Tumatanggap ang calculator na ito ng iyong raw na datos, napiling confidence level, at bilang ng resample, at ibinabalik ang nagresultang bootstrap confidence interval para sa mean. Ginagamit ito ng mga estadistiko at data scientist na gumagamit ng maliliit, skewed, o hindi normal na sample, at mananaliksik na nais ng distribution-free na alternatibo sa klasikong confidence interval kapag kaduda-duda o mahirap i-verify ang karaniwang palagay ng normalidad.