Bootstrap-Konfidenzintervall-Rechner

Über diesen Rechner

Der Bootstrap, 1979 von Bradley Efron eingeführt, schätzt die Stichprobenverteilung einer Statistik — hier des Mittelwerts —, indem die beobachteten Daten wiederholt mit Zurücklegen neu gezogen und die Statistik bei jeder Neuziehung tausendfach neu berechnet wird. Anders als ein traditionelles Konfidenzintervall, das eine zugrunde liegende Normalverteilung annimmt und sich auf die t- oder z-Verteilung stützt, macht der Bootstrap keine solche Annahme und leitet das Intervall mit der Perzentilmethode direkt aus der Streuung der neu gezogenen Mittelwerte ab.

Dieser Rechner nimmt Ihre Rohdaten, ein gewähltes Konfidenzniveau und eine Anzahl von Neuziehungen entgegen und gibt das resultierende Bootstrap-Konfidenzintervall für den Mittelwert zurück. Statistiker und Data Scientists, die mit kleinen, schiefen oder anderweitig nicht normalverteilten Stichproben arbeiten, sowie Forschende, die eine verteilungsfreie Alternative zum klassischen Konfidenzintervall wünschen, nutzen ihn, wenn die üblichen Normalitätsannahmen fraglich oder schwer zu überprüfen sind.