Máy tính khoảng tin cậy Bootstrap

Giới thiệu về công cụ này

Bootstrap, được Bradley Efron giới thiệu năm 1979, ước tính phân phối mẫu của một thống kê — ở đây là giá trị trung bình — bằng cách lặp đi lặp lại việc lấy mẫu lại có hoàn lại từ dữ liệu quan sát của bạn và tính lại thống kê trên mỗi mẫu lại, hàng nghìn lần. Khác với khoảng tin cậy truyền thống giả định một phân phối chuẩn nền tảng và dựa trên phân phối t hoặc z, bootstrap không đưa ra giả định như vậy, mà rút khoảng trực tiếp từ độ phân tán của các trung bình lấy mẫu lại bằng phương pháp phân vị.

Công cụ này nhận dữ liệu thô của bạn, một mức tin cậy được chọn và một số lần lấy mẫu lại, rồi trả về khoảng tin cậy bootstrap kết quả cho giá trị trung bình. Các nhà thống kê và nhà khoa học dữ liệu làm việc với mẫu nhỏ, lệch hoặc không chuẩn, và các nhà nghiên cứu muốn có một lựa chọn thay thế không phụ thuộc phân phối cho khoảng tin cậy cổ điển dùng nó khi các giả định thông thường về tính chuẩn còn đáng ngờ hoặc khó kiểm chứng.