Υπολογιστής Διαστήματος Εμπιστοσύνης Bootstrap

Σχετικά με αυτόν τον υπολογιστή

Η μέθοδος bootstrap, που εισήγαγε ο Bradley Efron το 1979, εκτιμά την κατανομή δειγματοληψίας ενός στατιστικού μεγέθους — εδώ, του μέσου όρου — επαναλαμβάνοντας την επαναδειγματοληψία των παρατηρημένων δεδομένων σας με επανατοποθέτηση και υπολογίζοντας ξανά το στατιστικό σε κάθε επαναδείγμα, χιλιάδες φορές. Σε αντίθεση με ένα παραδοσιακό διάστημα εμπιστοσύνης, που προϋποθέτει μια υποκείμενη κανονική κατανομή και βασίζεται στην κατανομή t ή z, το bootstrap δεν κάνει τέτοια υπόθεση, αντλώντας το διάστημα απευθείας από τη διασπορά των επαναδειγματικών μέσων όρων με τη μέθοδο των εκατοστημορίων.

Αυτός ο υπολογιστής παίρνει τα ακατέργαστα δεδομένα σας, ένα επίπεδο εμπιστοσύνης της επιλογής σας και έναν αριθμό επαναδειγματοληψιών, και επιστρέφει το διάστημα εμπιστοσύνης bootstrap που προκύπτει για τον μέσο όρο. Οι στατιστικολόγοι και οι επιστήμονες δεδομένων που εργάζονται με μικρά, ασύμμετρα ή με άλλο τρόπο μη κανονικά δείγματα, και οι ερευνητές που θέλουν μια εναλλακτική ανεξάρτητη από την κατανομή αντί για το κλασικό διάστημα εμπιστοσύνης τον χρησιμοποιούν όταν οι συνήθεις υποθέσεις κανονικότητας είναι αμφίβολες ή δύσκολο να επαληθευτούν.