Calculadora de Intervalo de Confianza Bootstrap

Acerca de esta calculadora

El bootstrap, introducido por Bradley Efron en 1979, estima la distribución muestral de un estadístico (aquí, la media) remuestreando repetidamente con reemplazo los datos observados y recalculando el estadístico en cada remuestreo, miles de veces. A diferencia de un intervalo de confianza tradicional que supone una distribución normal subyacente y se apoya en la distribución t o z, el bootstrap no hace tal suposición y obtiene el intervalo directamente de la dispersión de las medias remuestreadas mediante el método del percentil.

Esta calculadora toma los datos en bruto, un nivel de confianza elegido y un número de remuestreos, y devuelve el intervalo de confianza bootstrap resultante para la media. Estadísticos y científicos de datos que trabajan con muestras pequeñas, sesgadas o no normales, e investigadores que quieren una alternativa libre de distribución al intervalo de confianza clásico la utilizan cuando los supuestos habituales de normalidad son dudosos o difíciles de verificar.