বুটস্ট্র্যাপ কনফিডেন্স ইন্টারভাল ক্যালকুলেটর

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

1979 সালে ব্র্যাডলি এফ্রন প্রবর্তিত বুটস্ট্র্যাপ একটি পরিসংখ্যানের — এখানে গড়ের — নমুনা বণ্টন অনুমান করে, আপনার পর্যবেক্ষিত উপাত্তকে প্রতিস্থাপনসহ বারবার রিস্যাম্পলিং করে এবং প্রতিটি রিস্যাম্পলে পরিসংখ্যানটি হাজার হাজার বার পুনরায় হিসাব করে। প্রচলিত আস্থা ব্যবধান, যা অন্তর্নিহিত স্বাভাবিক বণ্টন ধরে নেয় এবং t- বা z-বণ্টনের ওপর নির্ভর করে, তার বিপরীতে বুটস্ট্র্যাপ এমন কোনো অনুমান করে না; এটি পার্সেন্টাইল পদ্ধতি ব্যবহার করে রিস্যাম্পল করা গড়গুলোর বিস্তার থেকে সরাসরি ব্যবধানটি নেয়।

এই ক্যালকুলেটর আপনার কাঁচা উপাত্ত, একটি নির্বাচিত আস্থার স্তর এবং রিস্যাম্পলের সংখ্যা নিয়ে গড়ের জন্য ফলস্বরূপ বুটস্ট্র্যাপ আস্থা ব্যবধান ফেরত দেয়। ছোট, তির্যক বা অন্যভাবে অ-স্বাভাবিক নমুনা নিয়ে কাজ করা পরিসংখ্যানবিদ ও ডেটা বিজ্ঞানী, এবং ক্লাসিক্যাল আস্থা ব্যবধানের বণ্টন-মুক্ত বিকল্প চাওয়া গবেষকরা এটি ব্যবহার করেন যখন স্বাভাবিকতার সাধারণ অনুমানগুলো প্রশ্নসাপেক্ষ বা যাচাই করা কঠিন।