Llogaritës i intervalit të besimit bootstrap

Rreth kësaj llogaritëseje

Bootstrap-i, i prezantuar nga Bradley Efron në vitin 1979, vlerëson shpërndarjen e kampionimit të një statistike — këtu, mesatares — duke rikampionuar vazhdimisht të dhënat tuaja të vëzhguara me zëvendësim dhe duke rillogaritur statistikën në çdo rikampion, mijëra herë. Ndryshe nga një interval besimi tradicional që supozon një shpërndarje normale themelore dhe mbështetet te shpërndarja t ose z, bootstrap-i nuk bën një supozim të tillë, duke e nxjerrë intervalin drejtpërdrejt nga përhapja e mesatareve të rikampionuara me metodën e përqindjeve (percentileve).

Ky llogaritës merr të dhënat tuaja të papërpunuara, një nivel të zgjedhur besimi dhe një numër rikampionesh, pastaj kthen intervalin e besimit bootstrap që rezulton për mesataren. Statisticienët dhe shkencëtarët e të dhënave që punojnë me kampione të vogla, të anuara ose ndryshe jo normale, si dhe studiuesit që duan një alternativë pa supozim shpërndarjeje ndaj intervalit klasik të besimit e përdorin kur supozimet e zakonshme të normalitetit janë të diskutueshme ose të vështira për t'u verifikuar.