Kalkulator Selang Keyakinan Bootstrap

Mengenai kalkulator ini

Bootstrap, yang diperkenalkan oleh Bradley Efron pada tahun 1979, menganggar taburan persampelan sesuatu statistik — di sini, min — dengan mempersampel semula data cerapan anda berulang kali dengan penggantian dan mengira semula statistik itu pada setiap persampelan semula, beribu-ribu kali. Tidak seperti selang keyakinan tradisional yang menganggap taburan normal yang mendasari dan bergantung pada taburan-t atau z, bootstrap tidak membuat andaian sedemikian, sebaliknya melukis selang itu terus daripada serakan min yang dipersampel semula menggunakan kaedah persentil.

Kalkulator ini mengambil data mentah anda, aras keyakinan yang dipilih dan bilangan persampelan semula, lalu memulangkan selang keyakinan bootstrap yang terhasil untuk min. Ahli statistik dan saintis data yang bekerja dengan sampel kecil, pencong atau tidak normal, dan penyelidik yang mahukan alternatif bebas taburan kepada selang keyakinan klasik menggunakannya apabila andaian kenormalan yang lazim diragui atau sukar disahkan.