Kalkylator för bootstrap-konfidensintervall

Klistra in dina data, ange konfidensnivå och antal omsamplingar för att få ett bootstrap-konfidensintervall.

Så här använder du

  1. Ange dina värden i fälten ovan.
  2. Tryck på Beräkna för att se resultatet direkt.
  3. Använd Dela-knappen för att kopiera en länk till ditt resultat.

Om denna kalkylator

Bootstrap, som introducerades av Bradley Efron 1979, uppskattar urvalsfördelningen för en statistika — här medelvärdet — genom att upprepade gånger dra nya urval med återläggning ur dina observerade data och räkna om statistikan för varje omsampling, tusentals gånger. Till skillnad från ett traditionellt konfidensintervall som förutsätter en underliggande normalfördelning och bygger på t- eller z-fördelningen gör bootstrap inget sådant antagande, utan hämtar intervallet direkt ur spridningen hos de omsamplade medelvärdena med percentilmetoden.

Den här kalkylatorn tar dina rådata, en vald konfidensnivå och ett antal omsamplingar och returnerar sedan det resulterande bootstrap-konfidensintervallet för medelvärdet. Statistiker och dataforskare som arbetar med små, sneda eller på annat sätt icke-normala stickprov samt forskare som vill ha ett fördelningsfritt alternativ till det klassiska konfidensintervallet använder den när de vanliga normalitetsantagandena är tveksamma eller svåra att verifiera.

Var det här till hjälp?

Du kan välja upp till 3 reaktioner.

Kommentarer

  • Bli först med att kommentera.

Populära kalkylatorer

Alla räknare