Calcolatore dell'intervallo di confidenza bootstrap

Informazioni su questo calcolatore

Il bootstrap, introdotto da Bradley Efron nel 1979, stima la distribuzione campionaria di una statistica — qui la media — ricampionando ripetutamente con reinserimento i dati osservati e ricalcolando la statistica su ogni ricampionamento, migliaia di volte. A differenza di un intervallo di confidenza tradizionale, che presuppone una distribuzione normale di fondo e si basa sulla distribuzione t o z, il bootstrap non fa questa ipotesi e ricava l'intervallo direttamente dalla dispersione delle medie ricampionate con il metodo dei percentili.

Questo calcolatore prende i tuoi dati grezzi, un livello di confidenza scelto e un numero di ricampionamenti, poi restituisce il corrispondente intervallo di confidenza bootstrap per la media. Statistici e data scientist che lavorano con campioni piccoli, asimmetrici o comunque non normali, e ricercatori che cercano un'alternativa senza ipotesi di distribuzione all'intervallo di confidenza classico lo usano quando le consuete ipotesi di normalità sono dubbie o difficili da verificare.