ত্রুটির প্রান্ত ক্যালকুলেটর

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

ত্রুটির প্রান্ত (MOE) পরিমাপ করে একটি জরিপের প্রতিবেদিত শতাংশ সম্পূর্ণ জনগোষ্ঠীর সত্যিকারের মান থেকে কতটা ভিন্ন হতে পারে, নমুনার আকার এবং আপনি অনুমানে কতটা আস্থাশীল হতে চান তার উপর নির্ভর করে। একটি অনুপাতের জন্য, এটি গণনা করা হয় MOE = z × √(p(1−p)/n) হিসেবে, যেখানে z হল নির্বাচিত আস্থার স্তরের জন্য স্ট্যান্ডার্ড নর্মাল বিন্যাস থেকে ক্রিটিক্যাল মান (95%-এর জন্য 1.96, 99%-এর জন্য 2.576), p হল নমুনার অনুপাত, এবং n হল নমুনার আকার।

পোলস্টার, মার্কেট রিসার্চার, এবং সমাজবিজ্ঞানীরা প্রতিটি জরিপের ফলাফলের পাশাপাশি ত্রুটির প্রান্ত রিপোর্ট করেন — "62% নীতিকে সমর্থন করে, ±3 শতাংশ পয়েন্ট" — যাতে পাঠকরা জানতে পারেন প্রকৃত জনগোষ্ঠীর মান সম্ভবত কোন পরিসরে পড়ে। বড় নমুনা ত্রুটির প্রান্ত সংকুচিত করে, এই কারণেই জাতীয় জরিপগুলি প্রায়ই প্রায় 3% MOE পেতে n≈1,000 ব্যবহার করে, যখন ছোট ফোকাস-গ্রুপ জরিপে অনেক বেশি অনিশ্চয়তা থাকে।