त्रुटि सीमा कैलकुलेटर

किसी सर्वेक्षण परिणाम की त्रुटि सीमा ज्ञात करें।

इसका उपयोग कैसे करें

  1. ऊपर दिए गए फ़ील्ड में अपने मान दर्ज करें।
  2. तुरंत परिणाम देखने के लिए परिकलित करें पर क्लिक करें।
  3. अपने परिणाम का लिंक कॉपी करने के लिए साझा करें बटन का उपयोग करें।

इस कैलकुलेटर के बारे में

त्रुटि सीमा (MOE) यह मापती है कि किसी सर्वेक्षण का रिपोर्ट किया गया प्रतिशत पूरी समष्टि में सही मान से कितना भिन्न हो सकता है, यह प्रतिदर्श के आकार और आप अनुमान में कितना आश्वस्त होना चाहते हैं इस पर निर्भर करता है। किसी अनुपात के लिए, इसकी गणना MOE = z × √(p(1−p)/n) के रूप में की जाती है, जिसमें z चुने गए विश्वास स्तर के लिए मानक सामान्य वितरण से क्रिटिकल मान है (95% के लिए 1.96, 99% के लिए 2.576), p प्रतिदर्श अनुपात है, और n प्रतिदर्श आकार है।

पोलस्टर, बाज़ार शोधकर्ता, और समाजशास्त्री प्रत्येक सर्वेक्षण परिणाम के साथ त्रुटि सीमा की रिपोर्ट करते हैं — "62% लोग इस नीति का समर्थन करते हैं, ±3 प्रतिशत अंक" — ताकि पाठकों को पता चले कि सही समष्टि मान किस सीमा में होने की संभावना है। बड़े प्रतिदर्श त्रुटि सीमा को कम करते हैं, इसीलिए राष्ट्रीय पोल प्रायः लगभग 3% की MOE पाने के लिए n≈1,000 का उपयोग करते हैं, जबकि छोटे फोकस-ग्रुप सर्वेक्षणों में कहीं अधिक अनिश्चितता होती है।

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