MOE کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

خطا کا حاشیہ (MOE) یہ ناپتا ہے کہ کسی سروے کی بتائی گئی فیصد مکمل آبادی میں حقیقی قدر سے کتنی مختلف ہو سکتی ہے، نمونے کے سائز اور آپ تخمینے میں کتنا اعتماد چاہتے ہیں اس کو دیکھتے ہوئے۔ کسی تناسب کے لیے، اسے MOE = z × √(p(1−p)/n) کے طور پر حساب کیا جاتا ہے، جہاں z منتخب اعتماد کی سطح کے لیے معیاری نارمل تقسیم کی کریٹیکل قدر ہے (95% کے لیے 1.96، 99% کے لیے 2.576)، p نمونے کا تناسب ہے، اور n نمونے کا سائز ہے۔

پولسٹرز، مارکیٹ کے محققین، اور سماجی سائنسدان ہر سروے کے نتیجے کے ساتھ خطا کا حاشیہ رپورٹ کرتے ہیں — "62% پالیسی کی حمایت کرتے ہیں، ±3 فیصد پوائنٹس" — تاکہ قاری کو معلوم ہو سکے کہ حقیقی آبادی کی قدر کس رینج میں آنے کا امکان ہے۔ بڑے نمونے خطا کے حاشیے کو کم کرتے ہیں، یہی وجہ ہے کہ قومی پولز اکثر n≈1,000 استعمال کرتے ہیں تاکہ MOE تقریباً 3% کے قریب حاصل ہو، جبکہ چھوٹے فوکس گروپ سروے میں بہت زیادہ غیریقینیت ہوتی ہے۔