ცდომილების ზღვრის კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

ცდომილების ზღვარი (MOE) ზომავს, რამდენად შესაძლოა განსხვავდებოდეს გამოკითხვის მოხსენებული პროცენტული მაჩვენებელი სრული პოპულაციის ნამდვილი მნიშვნელობისგან, გამოკითხვის ზომისა და იმის მიხედვით, რამდენად დარწმუნებული გსურთ იყოთ შეფასებაში. წილადისთვის ის გამოითვლება ფორმულით MOE = z × √(p(1−p)/n), სადაც z არის სტანდარტული ნორმალური განაწილების კრიტიკული მნიშვნელობა არჩეული ნდობის დონისთვის (1,96 95%-სთვის, 2,576 99%-სთვის), p — შერჩევის წილი, ხოლო n — შერჩევის ზომა.

გამოკითხვების ჩამტარებლები, ბაზრის მკვლევარები და სოციალური მეცნიერები ცდომილების ზღვარს აცხადებენ ყველა გამოკითხვის შედეგთან ერთად — "62% მხარს უჭერს პოლიტიკას, ±3 პროცენტული პუნქტი" — რათა მკითხველმა იცოდეს, რა დიაპაზონში ხვდება სავარაუდოდ ნამდვილი პოპულაციური მნიშვნელობა. უფრო დიდი შერჩევები ამცირებენ ცდომილების ზღვარს, რის გამოც ეროვნული გამოკითხვები ხშირად იყენებენ n≈1 000-ს, რათა MOE 3%-ს მიუახლოვდეს, ხოლო უფრო მცირე ფოკუს-ჯგუფური გამოკითხვები ბევრად უფრო ფართო განუსაზღვრელობას ატარებენ.