பேயஸ் தேற்றம் கணிப்பான்

இந்தக் கணிப்பான் பற்றி

இந்தக் கணிப்பான் P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B) என்ற பேயஸ் தேற்றத்தைப் பயன்படுத்தி, புதிய சான்று B கவனிக்கப்பட்டவுடன் முன் நிகழ்தகவு P(A) ஐ பிந்தைய நிகழ்தகவு P(A|B) ஆகப் புதுப்பிக்கிறது — ஒரு சோதனையின் உணர்திறனையும் (உண்மையான நேர்மறை விகிதம்) தவறான நேர்மறை விகிதத்தையும் பயன்படுத்தி, நேர்மறை முடிவு கிடைத்தபோது ஒன்று உண்மையில் எவ்வளவு உண்மையாக இருக்க வாய்ப்புள்ளது என்பதைக் கண்டறிகிறது. இது பேயீசிய அனுமானத்தின் கணித அடித்தளம்: முன்பு நீங்கள் நம்பியதையும் புதிய தரவு சொல்வதையும் முறைப்படி இணைக்கும் சிந்தனை.

மருத்துவச் சோதனை முடிவுகளைச் சரியாக விளக்க மருத்துவர்களும் தொற்றுநோயியலாளர்களும் இதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள் — நோயின் பரவலுடன் ஒப்பிடும்போது தவறான நேர்மறை விகிதம் அதிகமாக இருந்தால், அரிய நோய்க்கான நேர்மறை முடிவு இருந்தாலும் உண்மையில் அந்த நோய் இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு குறைவாகவே இருக்கக்கூடும். புள்ளியியலாளர்கள், ஸ்பேம் வடிகட்டிகளையும் இயந்திரக் கற்றல் வகைப்படுத்திகளையும் உருவாக்கும் தரவு அறிவியலாளர்கள், சான்றுகளை எடைபோடும் தடயவியல் ஆய்வாளர்கள் அனைவரும் இதே சிந்தனையைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்; நிகழ்தகவு கற்கும் மாணவர்கள் “நேர்மறை” என்பது எப்போதும் “வாய்ப்பு அதிகம்” என்று பொருள்படாது என்ற உள்ளுணர்வை உருவாக்க இந்தக் கணிப்பானைப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.