Kalkulator Bayesovog teorema

O ovom kalkulatoru

Ovaj kalkulator primjenjuje Bayesov teorem, P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), kako bi apriornu vjerojatnost P(A) ažurirao u aposteriornu vjerojatnost P(A|B) nakon što se promatra novi dokaz B — koristeći osjetljivost testa (stopu istinitih pozitivnih rezultata) i stopu lažno pozitivnih rezultata kako bi izračunao koliko je vjerojatno da je nešto zaista istinito s obzirom na pozitivan rezultat. To je matematička okosnica Bayesova zaključivanja: razmišljanja koje formalno spaja ono što ste vjerovali prije s onim što govore novi podaci.

Liječnici i epidemiolozi koriste ga za ispravno tumačenje rezultata medicinskih testova — pozitivan rezultat za rijetku bolest i dalje može značiti nisku stvarnu vjerojatnost da je osoba ima ako je stopa lažno pozitivnih rezultata visoka u odnosu na prevalenciju bolesti. Statističari, znanstvenici za podatke koji grade filtre neželjene pošte i klasifikatore strojnog učenja te forenzički analitičari koji vagaju dokaze koriste isto zaključivanje; studenti koji uče vjerojatnost koriste ovaj kalkulator za izgradnju intuicije zašto „pozitivan” ne znači uvijek „vjerojatan”.