Kalkylator för Bayes sats

Om denna kalkylator

Den här räknaren tillämpar Bayes sats, P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), för att uppdatera en a priori-sannolikhet P(A) till en a posteriori-sannolikhet P(A|B) när ny evidens B har observerats — med ett tests sensitivitet (andel sanna positiva) och andel falska positiva för att räkna ut hur sannolikt något faktiskt är sant givet ett positivt resultat. Den är den matematiska grundstommen i bayesiansk inferens: ett resonemang som formellt kombinerar det du trodde i förväg med det som nya data säger dig.

Läkare och epidemiologer använder den för att tolka medicinska testresultat korrekt — ett positivt resultat för en sällsynt sjukdom kan ändå betyda en låg faktisk sannolikhet att ha den om andelen falska positiva är hög i förhållande till sjukdomens förekomst. Statistiker, dataforskare som bygger skräppostfilter och klassificerare för maskininlärning samt kriminaltekniker som väger bevis använder alla samma resonemang; studenter som lär sig sannolikhetslära använder räknaren för att bygga upp en känsla för varför ”positivt” inte alltid betyder ”troligt”.