بیز کے نظریے کا کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

یہ کیلکولیٹر بیز کا نظریہ، P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B)، لاگو کرتا ہے تاکہ نیا ثبوت B دیکھنے پر ابتدائی احتمال P(A) کو بعد کے احتمال P(A|B) میں اپ ڈیٹ کرے — ٹیسٹ کی حساسیت (حقیقی مثبت شرح) اور غلط مثبت شرح استعمال کر کے یہ معلوم کرنے کے لیے کہ مثبت نتیجہ ملنے پر کوئی چیز حقیقت میں کتنی امکان سے درست ہے۔ یہ بیزین استنباط کی ریاضیاتی ریڑھ کی ہڈی ہے: ایسا استدلال جو باقاعدہ طور پر ملاتا ہے جو آپ پہلے سے مانتے تھے اس کے ساتھ جو نیا ڈیٹا بتاتا ہے۔

ڈاکٹر اور وبائی امراض کے ماہرین اسے طبی ٹیسٹ کے نتائج کو درست طور پر سمجھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں — کسی نایاب بیماری کا مثبت نتیجہ پھر بھی اس بیماری کے اصل احتمال کو کم بتا سکتا ہے اگر غلط مثبت شرح بیماری کے پھیلاؤ کے مقابلے میں زیادہ ہو۔ ماہرینِ شماریات، اسپام فلٹر اور مشین لرننگ کلاسیفائر بنانے والے ڈیٹا سائنس دان، اور شواہد تولنے والے فرانزک تجزیہ کار سب یہی استدلال استعمال کرتے ہیں؛ احتمال سیکھنے والے طلبہ یہ کیلکولیٹر یہ سمجھ بنانے کے لیے استعمال کرتے ہیں کہ “مثبت” کا مطلب ہمیشہ “غالب امکان” کیوں نہیں ہوتا۔