Калкулатор за теоремата на Бейс

За този калкулатор

Този калкулатор прилага теоремата на Бейс, P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), за да превърне априорната вероятност P(A) в апостериорна вероятност P(A|B), щом бъде наблюдавано ново свидетелство B — като използва чувствителността на теста (дела на истинските положителни резултати) и дела на фалшиво положителните резултати, за да определи колко вероятно е нещо действително да е вярно при положителен резултат. Тя е математическата основа на байесовото заключение: разсъждение, което формално съчетава онова, в което сте вярвали преди това, с това, което казват новите данни.

Лекарите и епидемиолозите я използват, за да тълкуват правилно резултатите от медицински изследвания — положителен резултат за рядко заболяване може все пак да означава ниска действителна вероятност за заболяването, ако делът на фалшиво положителните резултати е висок спрямо разпространението на болестта. Статистиците, специалистите по данни, които изграждат спам филтри и класификатори за машинно обучение, и криминалистите, които претеглят доказателства, всички използват същото разсъждение; студентите, които изучават вероятности, използват този калкулатор, за да добият усет защо „положителен“ не винаги означава „вероятен“.