Calculadora do teorema de Bayes

Sobre esta calculadora

Esta calculadora aplica o teorema de Bayes, P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B), para actualizar unha probabilidade a priori P(A) nunha probabilidade a posteriori P(A|B) cando se observa unha nova evidencia B, empregando a sensibilidade dunha proba (taxa de verdadeiros positivos) e a taxa de falsos positivos para determinar con que probabilidade algo é realmente certo dado un resultado positivo. É a columna vertebral matemática da inferencia bayesiana: un razoamento que combina formalmente o que se cría de antemán co que indican os datos novos.

Médicos e epidemiólogos úsano para interpretar correctamente os resultados das probas médicas: un resultado positivo para unha enfermidade rara pode seguir significando unha probabilidade real baixa de telo se a taxa de falsos positivos é alta en relación coa prevalencia da enfermidade. Estatísticos, científicos de datos que constrúen filtros de correo lixo e clasificadores de aprendizaxe automática, e analistas forenses que ponderan evidencias usan este mesmo razoamento; o alumnado que aprende probabilidade usa esta calculadora para formar intuición sobre por que «positivo» non sempre significa «probable».