Negatif Binom Dağılımı Hesaplama

r başarı, p olasılığı ve k başarısızlık girin.

Sonuç

0,1742
3,33
5,56

Nasıl hesaplanır?

Araç, aynı başarı olasılığına sahip bağımsız denemelerde r-inci başarıdan önce tam olarak k başarısızlık olma olasılığını verir: P(X = k) = C(k + r − 1, k) × pr × (1 − p)k. Burada r beklenen başarı sayısı, p tek denemenin başarı olasılığı (0 ile 1 arası sayı), k başarısızlık sayısıdır; C(n, m) k başarısızlığın son başarıdan önceki denemelere yerleştirilme yollarını sayar. Ortalama başarısızlık sayısı r (1 − p) / p, varyans ise r (1 − p) / p²'dir. Olasılık dört, ortalama ve varyans iki ondalıkla gösterilir. Araç r'nin en az 1 olan tam sayı, k'nın en az 0 olan tam sayı, p'nin ise 0'dan büyük ve en çok 1 olmasını ister. p = 1 iken hiç başarısızlık olmaz, bu yüzden k = 0 için 1,0000 çıkar. Cevap tam olarak k başarısızlık içindir, k veya daha azı için değil.

Örnek hesaplama

Bir oyuncunun 5 başarıya ihtiyacı var ve her denemenin başarı olasılığı 0,6. 5. başarıdan önce tam olarak 3 başarısızlık olma olasılığı nedir? C(3 + 5 − 1, 3) = C(7, 3) = 35. p5 = 0,65 = 0,07776. (1 − p)3 = 0,43 = 0,064. Olasılık = 35 × 0,07776 × 0,064 = 0,1742. Ortalama başarısızlık = 5 × 0,4 / 0,6 = 3,33 ve varyans = 5 × 0,4 / 0,36 = 5,56. Yani tam 3 başarısızlık zamanın yaklaşık %17,4'ünde görülür.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • p'yi yüzde olarak girmek; %60 için 60 yazmak gibi. Alan 0 ile 1 arası olasılıktır, 0,6 yazın; 60 sonuç vermez.
  • k yerine deneme sayısını girmek. Araç başarısızlıkları sayar; 5 başarı ve 3 başarısızlıkta toplam deneme sayısı 8'dir.
  • P(X = k) değerini en çok k başarısızlık olasılığı sanmak. Bu tam k olasılığıdır; birikimli değer için k = 0, 1, 2, … değerlerini toplayın.
  • r ile k'yı karıştırmak. r alanı beklenen başarı sayısıdır (en az 1), k ise 0 olabilir.
  • Ortalamanın deneme sayısı olduğunu sanmak. Ortalama, ortalama başarısızlık sayısıdır; r (1 − p) / p, burada 3,33. Ortalama deneme sayısı buna r eklenerek bulunur.

Bu hesaplama hakkında

Negatif binom dağılımı, her biri p başarı olasılığına sahip bağımsız denemeler dizisinde, sabit sayıda başarıya (r) ulaşılmadan önce kaç başarısızlık yaşanacağını modeller — örneğin 5. başarılı serbest atışı yapmadan önce kaç kez ıskalamayı bekleyeceğinizi. Ortalaması r(1−p)/p, varyansı ise r(1−p)/p²’dir; r = 1 alındığında, ilk başarıdan önceki başarısızlıkları sayan daha basit geometrik dağılıma indirgenir.

Sıradan binom dağılımından farkı, neyin sabit tutulduğudur: binom dağılımı deneme sayısını sabit tutup başarı sayısını sayar, negatif binom ise başarı sayısını sabit tutup oraya ulaşmak için gereken deneme (ya da başarısızlık) sayısını sayar. Yazı-tura tarzı örneklerin ötesinde bu dağılım; belirli sayıda başarılı birime ulaşmadan önceki arıza sayısını modellemek için güvenilirlik mühendisliğinde, seri istatistikleri için spor analitiğinde ve düz bir Poisson dağılımının öngöreceğinden daha fazla varyansa sahip sayım verilerini — örneğin bölgelere göre hastalık vaka sayılarını — modellemek için ekoloji ve epidemiyolojide yaygın olarak kullanılır.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar

  • İlk yorumu siz yazın.

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar